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基于Contourlet变换的红外图像梯度自适应去噪

Infrared Image Denoising Algorithm Using Adaptive Threshold Based on Contourlet Transform

    摘要
  • 摘要: 对Contourlet变换图像去噪阈值的选择进行了研究.分析了可见光图像去噪和红外图像去噪的特点,提出了红外图像梯度能量自适应去噪算法.通过实验证明,与传统的几种去噪相比,这种方法更好的保留了图像的轮廓细节,提高了图像的PSNR值,增强了去噪后的视觉效果.

     

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