基于四叉树分解方法的伪装网光学隐身性能评价
Camouflage Assessment Based on Quan-Tree Division Algorithm
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摘要: 伪装网是军用车辆、掩蔽部等常用的一种静态伪装装备,本文采用基于四叉树分解的计算机建模方法对其伪装效果进行评价,通过对户外试验采集的实际图像进行计算机处理,利用四叉树分解结果自动识别出目标位置,并根据面积加权算法对军用车辆的热红外温度特征进行估计,比较采用伪装网前后的目标特征,对伪装网性能进行了定量估算.结果表明,试验使用的伪装网在一定的时间内可以有效地降低军用车辆表面的红外辐射特征,基于四叉树分解的算法能够迅速并有效地评价伪装网的伪装性能.
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